通过分析车辆轮胎反馈的方式，判断道路是否过于湿滑，听起来似乎有点天方夜谭，但国际电子与电气工程师协会（以下简称IEEE），目前找到了全新方法，据说有望让自动驾驶汽车在糟糕天气下行驶时变得更安全。
IEEE研发人员曾在2014款梅赛德斯-奔驰CLA车型的后胎部位安置了一个麦克风来收集轮胎噪音反馈，并在波士顿地区的多种路面、多种行驶速度下展开了测试。从早期测试结果看，这一系统在各行驶速度下的加权平均查全率达到93.2%，如在行驶速度低于每小时4.7公里的极限速度下可作出准确判断。在车辆静止不动的状态下，也能收集到反馈数据，因为该麦克风同时会收集其他过往车辆的声音信息。
事实上，IEEE并不是首家希望通过声音来帮助驾驶员判断道路状况的机构。西班牙马德里理工大学早在2014年就尝试利用支持向量机来分析轮胎在行驶时产生的声音，并以此来判断道路的行驶状态。只是研究人员发现这一方法能准确检测到的道路类型非常有限，同时也无法准确区分如砂石掉落到道路上这些没有关联的声音信息。
